《一种基于Mask-Rcnn识别鱼类生长检测方法》

技术简介：

本发明涉及深度神经网络技术领域,涉及一种基于Mask-Rcnn识别鱼类生长检测方法,包括以下步骤：S1、通过鱼缸上设置摄像头采集鱼视频流数据；S2、对采集到的视频流进行分帧处理；S3、用标注软件1abelme在图像上标注鱼的标签；S4、利用Mask-Rcnn深度神经算法的迁移学习思想,用COC0公开数据集的权重,对Mask-Rcnn初始化,使用训练集进行训练；S5、使用测试集验证Mask-Rcnn模型的检测效果。本发明通过Mask-Rcnn深度神经算法,准确识别鱼类长度,计算出鱼类重量,从而准确计算出投喂饵料量。

研发人员：牛广宇;朱星臣;钱思文;张继;张振伟;徐淑玲